專欄報導2017.12.20

預知維護保養成工廠管理新顯學

蘇菲亞 小姐

物聯網 硬體 服務

在工業4.0/工業物聯網的架構下,以智慧製造的思維,提高效能及更有效的利用資源來思考工廠的運作,都要倚賴生產機具能否順利運作。能否隨時監看設備健康狀況,進而在設備在損壞癥兆的初期發現問題採取因應對策。新漢智能李立偉 副總,近期參與財團法人中衛發展中心所舉辦的2017中堅企業論壇智慧產業創新年代時,對此提出一些新的應用觀點。

預知診斷保養的應用可分為兩大面向:

第一為製造單位,為減少可能的不預期停機或縮短停機時間,避免產能無預警損失之衝擊。經由檢測資訊可達到精準維修之參考,降低時間的浪費及不必要的維修損失。在機械設備有損壞癥兆時提早檢修,避免擴大損壞範圍造成更大的損失。長期監測資料可為維修及備品準備之參考,建立快速維修SOP及降低備品準備量。建立設備健康狀態資料,輔助資產管理的精確度。

第二為設備供應商,可隨時監測在客戶端的設備健康狀況,在客戶發生問題前就提供預防的服務。經由檢測資訊可達到精準維修之參考,在派工時就已掌握狀況並精確的準備工具及備品,降低維修派工時間的浪費及贏得客戶的信任。長期監測資料可為未來機械設計之參考。提供smart service,除了維繫客戶關係外,並可拓展業務範圍。

 

延伸討論

專欄報導

新漢與師大附中物聯網課程開花結果

蘇菲亞 小姐
新漢與國立師範大學附屬高級中學,共同舉辦為期18周的物聯網教育課程,
專欄報導

新漢跨足機器人深度學習,引領第四次工業革命

蘇菲亞 小姐
深耕自動化控制領域的大廠,新漢股份有限公司近日與nvidia(輝達)及迪羅科技公司在中科技器人自造基地,共同協辦機器手臂AI檢選競賽 (Pickathon) 說明會
專欄報導

新漢深耕機器人學習教室,期望共創物聯網榮景

蘇菲亞 小姐
亞矽學院規劃線上學習課程與財團法人精密機械研究發展中心PMC合作在台中園區智慧機器人自造基地,舉行「機器人maker種子培育及企業經驗體驗營」課程,課程包括「6軸機械手臂硬體設計概念」、「控制器實際操作及應用」、與「實作訓練及案例分享」三大主軸。