技術科普2017.02.17

語音辨識升級 科技助理不再聽嚨謀

物聯網 創新

作者: Joe Shen

語音輸入本來就是一個很吸引人的話題,光幻想著跟電腦用說的,她就幫你把想做的事情弄好,這是多麼吸引人的功能呀。

其實自然輸入這件事情已經被發展了許多年,我們可以說目前最廣為被使用的自然輸入法就是觸控,再來就是語音了吧。當然呆呆地跟電腦說話這件事情,其實並不是每個人都可以接受的,再加上很多應用場景並不適合用說的(你總不想被身邊的陌生人聽到你在搜尋XXOO的主題吧!)語音就變成具有限制與隱私的輸入工具,所以很容易發展的就會變成個人助理類的應用。

當然說到個人助理就不能不提到賈維斯,這個被東尼史塔克強烈行銷的私人總管,應該是很多科技控的夢想,起碼是左克柏和我的。當整個語音辨識的情境展開之後,個人助理就可以當作連結使用者與網際網路的中介者,搜尋、執行、與介接,本來需要"親手"處理的事情,現在只需要動動嘴巴就好了。

從早期的語音命令開始,電腦可以去識別一些固定的指令到現在用人工智慧去分析語言的邏輯和意義,這幾十年來語音辨識的確有著很大的進步,別說別的,光看SkyPE的自動翻譯、Siri和Cortana、Amazon Echo、科大訊飛等等,這些產品用起來都是會令人感動的,讓人慶幸自己所處的時代。大家別忘了,語言是有口音差異性的,偶們素沒辦發用一個晃租素海皆準的方式來企求電腦輕鬆地就可以聽懂,更遑論把全世界的口音通通都要做一個有最大公因數的統整,這些專家的用AI來努力達成這件事情,真的是值得讓我們在使用時給予大大的敬佩的。

語音辨識另一個很大的挑戰是音訊的品質,隨著人們所在背景噪音、收音的距離、聲音的回授、同時發生的音訊判別,這些也都是要讓語音成為穩定可用的重要指標,隨著AI的更多投入,我們已經看到這些事情都正在長足的進步!

語音在做智能家居其實是很適合的,一來場景是被控制的,使用者也可以被局限,這樣機器在做學習和校正方面會減少很多的變數,加上場域容易擺放喇叭直接互動。當然華人世界對於家的改裝整修這件事情是比較保守的,但是我真心的希望家居的語音是可以深入每一個家庭的。

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